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“算法即芯片”大势所趋,依图们开启黄金十年

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“算法是芯片”的趋势,根据图们开启的黄金十年来

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AI头公司专注于芯片。

5月9日,AI Unicorn根据questcore发布了一款云深度学习推理定制SoC芯片。

据悉,该芯片是由Yitu和ThinkForce联合开发的,基于世界一流的地图算法,目的是服务于计算机视觉领域的分析任务,在相同的功耗下,可以提供2个5倍的市场现有主流产品的愿景。分析表现。

对于这款芯片诞生的意义,根据地图还清楚地表明,通过芯片和世界级算法的优势相结合,软硬件集成解决方案和多产品不断赋予智能安全,智能医疗,智能零售,在智能金融和AI CITY领域,我们将为客户实现更大的价值。

显然,我希望利用该芯片的自然集成和系统化功能,为各行业提供更加标准化,高效的生态解决方案。

这种发展逻辑与深刻的算法基因密切相关。与“半途”AI BAT不同,作为原生AI基因的初创企业,Etutech更加痴迷于对技术的追求。“非常聪明。”由于这种持久性,易图已成为世界上为数不多的具有全栈人工智能核心自我研究技术的创新公司之一,并在计算机视觉,语音识别和语义理解领域奠定了世界领先的技术水平。

但是,实现顶级算法的企业是为什么有必要跨域制作芯片。该图给出的答案是看“算法就是芯片”的趋势。

这一趋势实际上意味着芯片的新一轮革命即将来临。图灵奖获奖者,计算机架构大师大卫帕特森和约翰轩尼诗在今年早些时候的一篇文章中说,未来将是计算机架构的黄金十年。他们相信,在开源系统的帮助下,轻量级芯片将拥有更多的商业机会,并且这些芯片将在未来十年内在成本,能源,安全性和性能方面实现全面变革。

如今,在这个划时代的节点下,像Etu这样的AI头企业已经以“算法就是芯片”的逻辑进入了芯片产业,这无疑表明在算法的新增长引擎下,芯片产业正在悄然兴起。拉动。开启新十年的窗帘。

在幕后,它是一家长期以来一直渴望芯片的科技公司。

暗流“核心潮流”

事实上,核心制作的界限越来越模糊。除了芯片产业链中的传统角色外,越来越多的“局外人”开始加入,甚至许多擅长算法和软件的公司也表达了对核心制作和行动的浓厚兴趣。

阿里去年收购了中国唯一的独立嵌入式CPU IP核公司,中天威;董明珠去年发布了格力500亿芯片的口号;华为的手机芯片也演变成了麒麟980;像这样的算法公司有第一个芯片结晶.

一个小型集成电路,为什么各个领域的技术巨头纷纷涌向市场?

一方面,随着B端和C端需求的升级,人工智能,云计算,大数据,物联网,5G等技术的融合正在加速,这意味着技术集成的完成将成为未来的核心竞争点。路上的玩家需要具备强大的集成能力。对于擅长算法或软件的公司而言,只有硬件和软件集成芯片才能满足其竞争力的发展需求。

件。

也就是说,最初处于边境或外部的企业投资“制造核心浪潮”,这是趋势,愿景和力量。

由于工业互联网的大规模普及,“核心潮流”的暗流正在加速互联网的流动。首先,许多传统行业对整合或生态解决方案的要求越来越高。其次,工业互联网对技术公司提出了一站式授权要求。

因此,集成的硬件和软件芯片正在成为核心支持工具之一,而这一趋势将吸引更多渴望的工业互联网推动者加入强大的“核心创造潮流”,以创造繁荣和宏伟。军队的无尽核心。

核心是热的,但它本质上是一种“技术活动”,这意味着说话的力量。如今,根据使用“算法就是芯片”来制造芯片的想法,就是要充分发挥业界奠定的算法的长期优势。

“算法就是芯片”趋势背后的算法

根据“算法是芯片”的信念,它实际上看到了这种不可逆转的必然趋势。

从摩尔定律的角度来看,计算机体系结构的物理增长已经接近极限,但算法的增长和优化空间确实是无限的。一方面,算法的升级可以改善物理架构,提高芯片的物理性能;另一方面,算法的升级可以带来计算能力的飞跃。换句话说,该算法确定了芯片性能增长的空间。

当在实践中应用时,这种增长效应映射将转化为更高的经济性。根据图片提供的芯片信息,在更高的性能和功率比以及更小的体积支持下,根据该图的芯片可以大大降低运维成本,对服务器和数据中心具有很大的经济效益。

除了不可避免的趋势的可预测性之外,地图还有两个独特的遗传优势,支持“算法 - 芯片”逻辑。

一个是Ritu研发的突出优势,即技术积累和团队阵容。

经过7年的奋斗,AI Unicorn取得了无数的荣誉和惊人的技术成就。例如,Etu是世界上唯一一家连续三年获得国家标准与技术研究院(NIST)和国家情报高级研究计划局(IARPA)两位面孔识别世界冠军的公司;在人脸识别和自然语言处理技术方面。在该领域,根据该图,它一直保持着世界上最高水平。

这些成就背后是一支强大而可怕的团队,经过精心组装。该公司的两位创始人都赢得了AI领域的世界级竞赛,该公司的团队有三个非常重要的标签:世界冠军。世界着名的学校,全栈技术。这样的图像可以说是研究和开发的“技术宝库”。

在深厚的技术和强大的团队的结合下,在安全,金融,医疗,零售,金融等领域,我们已经获得了领先的产品和实际案例。

另一个是地图的突破性创新以及由此带来的行业领先变革。

如果只有强大的团队和技术积累,那么从AI赛道的红海突破是不够的。真正使画面与其他曲目演奏者不同的一点是根据画面突破创新能力。

2013年,根据该图,人工智能技术首次应用于安全性。在那一年,它还不到两年。 2015年,人工智能将AI应用于“绘画面孔”,创造了无卡金融的时代; 2016年,根据这个数字,人工智能和医疗的结合首次引入,开启了人工智能与医疗整合的时代.

这些突破性创新对行业的重要意义不仅在于人工智能技术的落地和应用,而且在于这一创新已迅速将行业推向更高维度的发展水平,这已经带来了一个步骤 - 行业的变化并完成其转型。

换句话说,根据“算法是芯片”的逻辑,研发,突破和创新的核心是两个关键的权力来源。或者,这要归功于其差异化的技术能力和创新意识。

然而,对于像Illustrator这样的AI负责人来说,核心制造是否不是最重要的,算法驱动芯片带来的企业竞争力升级,以及行业的深远影响是最有价值的。

AI轨道开启了“算法驱动芯片”的黄金十年

对于一系列人工智能垂直领域,如安全和金融,图片总是有一个非常明确的方向和信心。据易图科技首席执行官朱曦介绍,越是垂直和分散的领域,大公司就没有机会,创业公司有很大的机会。

现在,图片的成长过程充分证明了这句话的正确性和可预测性。不难看出,正是对垂直领域的痴迷使公司能够在多个子领域不断建立其技术优势。正是这种垂直化概念使公司能够在没有任何逆转的情况下走上前进的道路。

根据Yitu的说法,AI芯片在垂直领域的发布将有助于它在分割领域建立先发优势并加强其AI“护城河”,从而在未来智能行业中占据有利地位竞争;其次,通过自身卓越技术整合的“芯片”所带来的更高的经济效率可以为AI赛道同行提供新的发展方向和思路;第三,它可以促进中国IC产业生态的改善和成熟。

从严格意义上讲,它是人工智能行业和芯片行业整合和赋权时代的关键加速。在这种加速融合中,算法驱动芯片的潜力也会一次又一次地爆发。相应地,经济效益更高的芯片也将大规模应用,为许多行业带来持续的成本降低和效率。

可以预见,随着算法的不断发展,Etu等算法公司将设计,开发和批量生产更多垂直芯片,并实现相关行业的持续升级过程。

有一点可以证实,AI独角兽之间的争议仍在发酵。根据图片的核心动作势必引起连锁反应,AI轨道的综合算法核心战也将被打开。出现的是AI行业整体实力的质变。受益者将是所有人工智能可以渗透的行业及其所达到的用户。

在AI医疗,人工智能安全和无卡金融时代之后,易图现在将开启一个“算法就是芯片”的新时代。面对新的十年,我相信算法仍然可以看到和掌握更多的未来。

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